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| Registros recuperados : 10 | |
| 4. |  | NOGUEIRA, S. F.; CONCEIÇÃO, M. P. C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; ALVES, T. C.; OLIVEIRA, P. P. A. Evaluation of Vegetation Indices at Pasture-Based Systems for Dairy Cattle using Remote Sensing Data In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 112-115. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 5. | | GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R. Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 121-125. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 6. | | SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F. Discrimination of Pastures in Beef Cattle Production Systems with Remote Sensing-Based Vegetation Index. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 145-148. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 7. | | SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F. Discrimination of Pastures in Beef Cattle Production Systems with Remote Sensing-Based Vegetation Index In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 145-148. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 8. | | CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Evaluation of vegetation indices at livestock integrated systems using remote sensing data. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 172-176. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 9. | | CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Evaluation of Vegetation Indices at Livestock Integrated Systems using Remote Sensing Data In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 172-176. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 10. | | ZUCCARI, M. L.; FIGUEIREDO, R. de O.; TORRESAN, F. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; REIS, L. de C.; VIEIRA, J. J.; CONCEIÇÃO, M. P. C.; COSTA, C. F. G. da. Relação do uso e cobertura das terras e a qualidade da água na bacia hidrográfica do rio Camanducaia, MG e SP. In: RODRIGUES, V. A.; SIQUEIRA, H. E.; OLIVEIRA, P. J. D. de.; PINHEIRO, L. Z.; BUCCI, L. A. (Ed.). Biomas brasileiros: conservação da biodiversidade, solo, floresta e água. Botucatu: FEPAF, 2017. Edição dos anais do 5º Simpósio Internacional de Microbacias Hidrográficas, realizado em Botucatu, em junho de 2017. 525-530| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 10 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
30/09/2016 |
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Data da última atualização: |
30/09/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MANJOLIN, R. C.; GREGO, C. R.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; CONCEIÇÃO, M. P. C. |
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Afiliação: |
RODOLFO CORREA MANJOLIN, BOLSISTA CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; MAURÍCIO PINTO CARVALHO CONCEIÇÃO, BOLSISTA CNPM. |
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Título: |
Sistemas de produção em pecuária espacializados quanto ao Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) derivado de imagens do satélite Landsat 8. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016. 1 p. |
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ISBN: |
9788570291356 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nosso objetivo neste estudo foi avaliar espacialmente, usando geoestatística, a variação do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NVDI) em dois tipos de sistemas de pastejo: rotacionado e contínuo. A obtenção do NDVI ocorreu por meio de imagens do satélite Landsat 8 de 2013 a 2015, tratadas usando o software ArcGIS 10.3. Os valores de NDVI foram atribuídos a cada pixel (30 x 30 m) da imagem. As datas das imagens foram agrupadas em duas estações, seca (de abril a setembro) e chuvosa (de outubro a março), e os valores de NDVI foram analisados usando estatística descritiva e geoestatística, incluindo análise dos semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária em uma grade de 1 x 1 m. Os parâmetros de dependência espacial obtidos pelo ajuste do semivariograma foram utilizados para a interpolação por krigagem ordinária, e os mapas foram elaborados. Houve dependência espacial para o NDVI nos dois sistemas de produção de pecuária, com melhor representação da variabilidade na estação seca de 2013, pois o padrão de variabilidade espacial do semivariograma escalonado indica maior homogeneidade dos dados da área de estudo nessa época em relação às demais. Os mapas resultantes da krigagem permitiram identificar, com maior precisão, a interferência da condição de estresse hídrico no desenvolvimento da pastagem, mais vigorosa no sistema rotacionado. A utilização de NDVI obtido por imagens de satélite Landsat 8 demonstrou potencial para o acompanhamento do vigor da vegetação em áreas de pastagem. MenosNosso objetivo neste estudo foi avaliar espacialmente, usando geoestatística, a variação do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NVDI) em dois tipos de sistemas de pastejo: rotacionado e contínuo. A obtenção do NDVI ocorreu por meio de imagens do satélite Landsat 8 de 2013 a 2015, tratadas usando o software ArcGIS 10.3. Os valores de NDVI foram atribuídos a cada pixel (30 x 30 m) da imagem. As datas das imagens foram agrupadas em duas estações, seca (de abril a setembro) e chuvosa (de outubro a março), e os valores de NDVI foram analisados usando estatística descritiva e geoestatística, incluindo análise dos semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária em uma grade de 1 x 1 m. Os parâmetros de dependência espacial obtidos pelo ajuste do semivariograma foram utilizados para a interpolação por krigagem ordinária, e os mapas foram elaborados. Houve dependência espacial para o NDVI nos dois sistemas de produção de pecuária, com melhor representação da variabilidade na estação seca de 2013, pois o padrão de variabilidade espacial do semivariograma escalonado indica maior homogeneidade dos dados da área de estudo nessa época em relação às demais. Os mapas resultantes da krigagem permitiram identificar, com maior precisão, a interferência da condição de estresse hídrico no desenvolvimento da pastagem, mais vigorosa no sistema rotacionado. A utilização de NDVI obtido por imagens de satélite Landsat 8 demonstrou potencial para o acompanhamento do vigor da vegetação ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Pastagem. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148059/1/4758.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016. 1 p.$c2016
520 $aNosso objetivo neste estudo foi avaliar espacialmente, usando geoestatística, a variação do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NVDI) em dois tipos de sistemas de pastejo: rotacionado e contínuo. A obtenção do NDVI ocorreu por meio de imagens do satélite Landsat 8 de 2013 a 2015, tratadas usando o software ArcGIS 10.3. Os valores de NDVI foram atribuídos a cada pixel (30 x 30 m) da imagem. As datas das imagens foram agrupadas em duas estações, seca (de abril a setembro) e chuvosa (de outubro a março), e os valores de NDVI foram analisados usando estatística descritiva e geoestatística, incluindo análise dos semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária em uma grade de 1 x 1 m. Os parâmetros de dependência espacial obtidos pelo ajuste do semivariograma foram utilizados para a interpolação por krigagem ordinária, e os mapas foram elaborados. Houve dependência espacial para o NDVI nos dois sistemas de produção de pecuária, com melhor representação da variabilidade na estação seca de 2013, pois o padrão de variabilidade espacial do semivariograma escalonado indica maior homogeneidade dos dados da área de estudo nessa época em relação às demais. Os mapas resultantes da krigagem permitiram identificar, com maior precisão, a interferência da condição de estresse hídrico no desenvolvimento da pastagem, mais vigorosa no sistema rotacionado. A utilização de NDVI obtido por imagens de satélite Landsat 8 demonstrou potencial para o acompanhamento do vigor da vegetação em áreas de pastagem.
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653 $aVariabilidade espacial
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700 1 $aNOGUEIRA, S. F.
700 1 $aRODRIGUES, C. A. G.
700 1 $aCONCEIÇÃO, M. P. C.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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